오늘의 신호

기준일: 2026-07-31 · U. 과열 스케일아웃

SOTA 전략(U. 과열 스케일아웃)이 지금 규칙대로 굴러간다면 일어날 매매 — 리포트 뉴스 피드가 아니라 전략의 임박 주문서입니다.

레짐 ONKOSPI 6,595.45 vs 200MA 5,734.22레짐 ON — 유휴 현금이 KOSPI 익스포저로 작동 중.

보유 중

2

매도 임박 (스탑 3% 이내)

0

매수 임박 (최근 5거래일)

0

슬롯 여유 (최대 10)

8

보유 중 — 2종목 (현재가·스탑·과열계수)

종목미실현현재가스탑과열계수보유일

코웨이

021240

+23.5%91,500원81,100원0.0×127

금화피에스시

036190

-2.0%32,050원27,900원-0.0×50

과열계수 = B/A (A=ATR14/가격, B=(가격−50SMA)/50SMA). 8× 황색, 12× 이상 적색 — Minervini 커뮤니티 관행, TradingView Fred6724. 상세 보유 테이블은 전략 비교 → 보유 중 탭에서 확인하세요.

그 외 유효 리포트가 있는 미보유 종목 516개는 전략 신호가 아닌 리포트 흐름입니다 — 아카이브에서 확인.

백테스트 규칙의 기계적 적용이며 투자 권유가 아닙니다. 과거 데이터 기반 시뮬레이션으로 미래 수익을 보장하지 않습니다.

전성기 수익을 어떻게 수확할 것인가.

학회 리포트 발간 후 24개월 내 피크 수익률이 거의 전부 양(+)이라는 사실 — 하지만 라운드트립을 타면 그 이익은 사라집니다.26개 전략 변형을 인샘플(2020-01–2023-12)로 비교하고 아웃오브샘플(2024–현재)로 검증, 그중 9개를 채택했습니다. SOTA는 타이브레이크(IS 샤프 → OOS 샤프 → 부의 비율) 1위 전략인 U. 과열 스케일아웃입니다.

주의: 과거 데이터 기반 시뮬레이션. 미래 수익 보장 없음. 과최적화 방지를 위해 파라미터는 문헌 표준값 고정.

정직성 공시 — 26개 변형 중 최고를 고른 선택 편향을 보정한 DSR 0.79 · 0.95 미달 — 26번 시도해 골랐다는 사실을 감안하면 유의성은 보류입니다. 전진 기록이 쌓여야 판가름납니다.

유니버스: KR 472개 + US 46 종목 (1회 이상 Buy 언급 — 단독·컨센서스 모두 진입) · 시뮬 기점 2020-01-01

누적 수익률 (SOTA)
+472.1%
CAGR (전체)
+30.4%
인샘플 샤프
1.29
아웃오브샘플 샤프
1.35
MDD
-31.2%
승률 / 거래
52.4% / 273건

전략 비교 & 상세

전 전략 26개 멀티 오버레이 (채택 9개) · 자산곡선 · 월 적립 시뮬레이션 · 거래 로그

모든 전략: 1회 이상 Buy 언급 시 즉시 진입, 동일비중 5%, 편도 수수료 0.3%. 동시 보유 한도로 신호 일부는 미체결. 파라미터는 문헌 표준값 고정 (200MA, ATR×5). 그리드 서치 없음. D+ Optuna는 별도 방법론 섹션 참조.

전략 오버레이 — 색칩 클릭 = 곡선 토글 · 이름 클릭 = 포커스(상세)

보유형
추세형
오버레이
배분형
회귀형
벤치마크— 월 적립 시뮬 차트에 표시

켜진 곡선 3개 · 판정(SOTA/채택/연구용/기각)은 백테스트가 실행 시점 수치로 생성 — 칩에 마우스를 올리면 사유 표시

포커스 전략 — SOTA (타이브레이크 1위)

U. 과열 스케일아웃SOTA

T-와 동일 + 과열 스케일아웃. extension > 8× → 절반 익절, > 12× → 나머지 절반 익절. Minervini circle / Fred6724.

판정 사유: 타이브레이크(IS 샤프 → OOS 샤프 → 부의 비율) 1위 — IS 1.29 · OOS 1.35 · vs KOSPI DCA 1.205x

CSV 다운로드 (273건)
IS CAGR
+21.0%
IS 샤프
1.29
IS MDD
-16.9%
OOS CAGR
+45.7%
OOS 샤프
1.35
최대 1종목
+296%
승률
52.4%

최대 단일 수익: HD현대일렉트릭 +296%

자산 곡선 오버레이 — NAV (시작=1.00) · 켜진 전략 3

크로스헤어를 올리면 전체 시리즈 값 표시 · 2024-01부터 OOS

연도별 (U. 과열 스케일아웃):

2020

+53.5%

2021

+17.9%

2022

-13.0%

2023

+35.6%

2024 OOS

+9.2%

2025 OOS

+56.7%

2026 OOS

+56.5%

월 적립 시뮬레이션 오버레이

초기 자본 1,000만원 + 월 적립 (0~23개월: 100만원, 24~47개월: 200만원, 48~71개월: 300만원, …). 적립금은 즉시 전략 NAV에 편입. 전략 내부 유휴 현금에는 연 3% 일복리 이자 반영 (v18, MMF 프록시 가정).

총 납입금
1.8억원
U. 과열 스케일아웃 최종
5.0억원
KOSPI 벤치마크
4.2억원
S&P500 벤치마크
3.1억원
NASDAQ 벤치마크
3.4억원
올웨더 벤치마크
3.7억원

U. 과열 스케일아웃 (납입 대비)

+178.5%

KOSPI

+131.1%

S&P500

+69.4%

NASDAQ

+89.1%

올웨더

+103.5%

v19 FX 레이어 적용: 미국 자산(S&P500, NASDAQ, GLD, US 개별주) 포지션 가치·손익을 일별 USDKRW 환율(yfinance KRW=X)로 원화 환산. 원화 강세 구간에서 달러 자산 수익률이 낮아지고, 약세 구간에서 추가 수익이 발생하는 원화 투자자 관점의 실제 경험을 반영합니다. KR 자산은 이미 원화 기준이므로 변경 없음.

보유 중 — U. 과열 스케일아웃 (2종목)

백테스트 마지막 날 기준 미청산 포지션. 동시 보유 20종목 한도로 신호 일부는 미체결.

종목진입일진입가현재가평가손익스탑과열계수커버

코웨이

021240

학회 매수리포트 발간 → 익일 시가 진입 (KOSPI 파킹 매도 후 전환, 과열 스케일아웃 규칙) (트리거: star 2026-03-25)

2026-03-2674,100원91,500원+23.1%81,100원0.0×1개교

금화피에스시

036190

학회 매수리포트 발간 → 익일 시가 진입 (KOSPI 파킹 매도 후 전환, 과열 스케일아웃 규칙) (트리거: smic 2026-06-10)

2026-06-1132,700원32,050원-2.3%27,900원-0.0×1개교

과열계수 = ATR% Multiple from 50-MA (B/A, A=ATR14/가격, B=(가격−50SMA)/50SMA). 8× 이상 황색, 12× 이상 적색 경보 — Minervini 커뮤니티 관행.

거래 로그 — U. 과열 스케일아웃 (273건)

Shift+클릭: 다중 정렬 · ▸ 이력: 종목별 매매 이력 패널

이력

OCI홀딩스

010060

2026-06-15304,000원학회 매수리포트 발간 → 익일 시가 진입 (KOSPI 파킹 매도 후 전환, 과열 스케일아웃 규칙) (트리거: star 2026-06-13, yig 2026-01-01, ewha 2021-08-21)2026-07-29191,200원-37.5%44u_chandelier_ATR4.25

FIX

FIX · US

2026-06-01$1,765.75학회 매수리포트 발간 → 익일 시가 진입 (KOSPI 파킹 매도 후 전환, 과열 스케일아웃 규칙) (트리거: smic 2026-05-29)2026-07-29$1,608-12.8%58u_chandelier_ATR4.25

F&F홀딩스

007700

2026-06-1116,590원학회 매수리포트 발간 → 익일 시가 진입 (KOSPI 파킹 매도 후 전환, 과열 스케일아웃 규칙) (트리거: smic 2026-06-10)2026-07-2114,010원-16.1%40u_chandelier_ATR4.25

코오롱인더

120110

2026-06-1168,600원학회 매수리포트 발간 → 익일 시가 진입 (KOSPI 파킹 매도 후 전환, 과열 스케일아웃 규칙) (트리거: smic 2026-06-10, star 2026-05-04, ewha 2021-08-21)2026-07-2149,450원-28.4%40u_chandelier_ATR4.25

신세계

004170

2026-03-16328,500원학회 매수리포트 발간 → 익일 시가 진입 (KOSPI 파킹 매도 후 전환, 과열 스케일아웃 규칙) (트리거: star 2026-03-14, voera 2020-05-14)2026-07-15589,000원+78.1%121u_chandelier_ATR4.25

농심홀딩스

072710

2026-06-1188,000원학회 매수리포트 발간 → 익일 시가 진입 (KOSPI 파킹 매도 후 전환, 과열 스케일아웃 규칙) (트리거: smic 2026-06-10)2026-06-2982,200원-7.2%18u_chandelier_ATR4.25

파트론

091700

2026-06-116,300원학회 매수리포트 발간 → 익일 시가 진입 (KOSPI 파킹 매도 후 전환, 과열 스케일아웃 규칙) (트리거: smic 2026-06-10, ewha 2022-02-12)2026-06-295,510원-13.1%18u_chandelier_ATR4.25

에이피알

278470

2025-11-26253,000원학회 매수리포트 발간 → 익일 시가 진입 (KOSPI 파킹 매도 후 전환, 과열 스케일아웃 규칙) (트리거: voera 2025-11-25, kuvic 2025-05-15, ewha 2025-04-05, yig 2025-02-07, star 2024-06-30, smic 2024-05-09)2026-06-24352,500원+38.4%210u_chandelier_ATR4.25

DN오토모티브

007340

2026-04-1537,300원학회 매수리포트 발간 → 익일 시가 진입 (KOSPI 파킹 매도 후 전환, 과열 스케일아웃 규칙) (트리거: yig 2026-04-14, star 2023-02-16)2026-06-0938,600원+2.8%55u_chandelier_ATR4.25

LS ELECTRIC

010120

2026-05-21254,000원학회 매수리포트 발간 → 익일 시가 진입 (KOSPI 파킹 매도 후 전환, 과열 스케일아웃 규칙) (트리거: voera 2026-05-20, star 2022-08-16)2026-06-09218,500원-14.5%19u_chandelier_ATR4.25

진성티이씨

036890

2026-05-1917,280원학회 매수리포트 발간 → 익일 시가 진입 (KOSPI 파킹 매도 후 전환, 과열 스케일아웃 규칙) (트리거: kuvic 2026-05-18, star 2026-03-14, ewha 2020-11-21, smic 2020-10-31)2026-06-0912,680원-27.1%21u_chandelier_ATR4.25

이오테크닉스

039030

2025-11-21250,000원학회 매수리포트 발간 → 익일 시가 진입 (KOSPI 파킹 매도 후 전환, 과열 스케일아웃 규칙) (트리거: kuvic 2025-11-20, smic 2020-05-31)2026-06-09404,500원+60.8%200u_chandelier_ATR4.25

RFHIC

218410

2026-01-2635,100원학회 매수리포트 발간 → 익일 시가 진입 (KOSPI 파킹 매도 후 전환, 과열 스케일아웃 규칙) (트리거: yig 2026-01-23, star 2025-12-12, ewha 2025-07-25, smic 2024-12-05)2026-06-0978,600원+122.5%134u_chandelier_ATR4.25

대덕전자

353200

2026-03-0659,300원학회 매수리포트 발간 → 익일 시가 진입 (KOSPI 파킹 매도 후 전환, 과열 스케일아웃 규칙) (트리거: voera 2026-03-05, star 2025-12-12)2026-06-09148,600원+149.0%95u_chandelier_ATR4.25

코스메카코리아

241710

2026-03-0574,000원학회 매수리포트 발간 → 익일 시가 진입 (KOSPI 파킹 매도 후 전환, 과열 스케일아웃 규칙) (트리거: voera 2026-03-04, ewha 2024-10-05, star 2024-03-11)2026-05-2869,800원-6.3%84u_chandelier_ATR4.25

HD건설기계

267270

2025-11-2695,500원학회 매수리포트 발간 → 익일 시가 진입 (KOSPI 파킹 매도 후 전환, 과열 스케일아웃 규칙) (트리거: yig 2025-11-25, kuvic 2024-02-28)2026-05-21163,900원+70.5%176u_chandelier_ATR4.25

제이에스링크

127120

2025-11-1817,130원학회 매수리포트 발간 → 익일 시가 진입 (KOSPI 파킹 매도 후 전환, 과열 스케일아웃 규칙) (트리거: kuvic 2025-11-17)2026-05-1836,100원+109.4%181u_chandelier_ATR4.25

HD건설기계

267270

2025-11-2695,500원학회 매수리포트 발간 → 익일 시가 진입 (KOSPI 파킹 매도 후 전환, 과열 스케일아웃 규칙) (트리거: yig 2025-11-25, kuvic 2024-02-28)2026-04-27198,100원+106.1%152u_scaleout1_ext8.1x

대덕전자

353200

2026-03-0659,300원학회 매수리포트 발간 → 익일 시가 진입 (KOSPI 파킹 매도 후 전환, 과열 스케일아웃 규칙) (트리거: voera 2026-03-05, star 2025-12-12)2026-04-24115,200원+93.0%49u_scaleout1_ext8.2x

비나텍

126340

2026-02-10118,900원학회 매수리포트 발간 → 익일 시가 진입 (KOSPI 파킹 매도 후 전환, 과열 스케일아웃 규칙) (트리거: kuvic 2026-02-09, ewha 2024-06-01, star 2022-10-31)2026-04-08108,800원-9.1%57u_chandelier_ATR4.25
페이지:(120 / 273)

전체 연구 기록 — 26개 전략 변형

시험한 모든 전략의 IS/OOS 성적과 채택·기각 사유 · CSV 다운로드

SOTA 타이브레이크(IS 샤프 → OOS 샤프 → 부의 비율) 1위 자동 선정 · 채택 셀렉터 채택 · 기각 비용·성과 미달로 제외 · 연구용 비교 앵커·오버레이·대조군 — 판정과 사유는 백테스트가 실행 시점 수치로 생성합니다 (칩에 마우스를 올리면 사유 표시). 헤더 클릭으로 정렬 (Shift+클릭: 다중 정렬).

CSV

A. 12개월 보유

12개월 고정 보유 기준선 — 비교 앵커로만 유지 (IS 0.52 · OOS 0.15)

연구용0.520.150.44x0.50x0.074/5-42.7%118다운로드

B. 36개월 보유

셀렉터 핵심 비교 세트 — IS 0.59 · OOS 0.79 · vs KOSPI DCA 0.702x

채택0.590.790.70x0.80x0.253/5-41.9%40다운로드

C. 내러티브 홀드

셀렉터 핵심 비교 세트 — IS 0.19 · OOS 0.6 · vs KOSPI DCA 0.592x

채택0.190.60.59x0.67x0.083/5-47.5%78다운로드

D. 샹들리에 래칫

셀렉터 핵심 비교 세트 — IS 1.04 · OOS 0.84 · vs KOSPI DCA 0.873x

채택1.040.840.87x0.99x0.484/5-32.6%354다운로드

E. 절반익절+러너

vs KOSPI DCA 0.577x · 올웨더 DCA 0.655x — 벤치마크 적립식 하회 (IS 0.32 · OOS 0.59)

기각0.320.590.58x0.66x0.104/5-43.7%151다운로드

F. 모멘텀 필터

셀렉터 핵심 비교 세트 — IS 0.34 · OOS 0.76 · vs KOSPI DCA 0.583x

채택0.340.760.58x0.66x0.154/5-34.2%59다운로드

G. 딥바이

IS 샤프 -0.01 — 이 유니버스에서 미작동

기각-0.01-1.980.13x0.15x0.001/5-87.3%779다운로드

H. 미너비니 템플릿

OOS 샤프 1.38 양호 · IS 0.9 미달 — 표본 부족, 참고용

연구용0.91.380.79x0.89x0.554/5-17.9%113다운로드

I. 슈퍼트렌드

거래 521건 고회전 — 비용이 알파 소진 (vs KOSPI DCA 0.527x)

기각0.270.450.53x0.60x0.073/5-45.2%521다운로드

J. 코어-새틀라이트

D 레버리지 오버레이 — 차입·디레버 효과 검증용 (차입 6%/년) (IS 0.93 · OOS 0.8)

연구용0.930.80.82x0.93x0.404/5-34.1%0다운로드

K. R:R 2.5 추세추종

거래 590건 고회전 — 비용이 알파 소진 (vs KOSPI DCA 0.511x)

기각0.830.730.51x0.58x0.303/5-17.0%590다운로드

N. 52주 고가 근접

vs KOSPI DCA 0.659x · 올웨더 DCA 0.749x — 벤치마크 적립식 하회 (IS 0.37 · OOS 0.85)

기각0.370.850.66x0.75x0.204/5-27.2%78다운로드

O. MTT (alpha16)

alpha16 KRX 파라미터 이식 — 본 유니버스 미튜닝, 비교 참고용 (IS 0.55 · OOS 0.4)

연구용0.550.40.51x0.58x0.083/5-16.2%699다운로드

P. 딥바이 샹들리에

셀렉터 핵심 비교 세트 — IS 0.43 · OOS -0.17 · vs KOSPI DCA 0.375x

채택0.43-0.170.38x0.42x0.022/5-43.5%293다운로드

Q. 깡토 추세추종

IS 샤프 -0.03 — 이 유니버스에서 미작동

기각-0.030.060.41x0.46x0.013/5-36.4%874다운로드

R. Kelly 샹들리에

Kelly 사이징 오버레이 — 사이징 효과 단독 검증용 (IS 0.47 · OOS 0.59)

연구용0.470.590.63x0.72x0.153/5-43.2%202다운로드

S-a. HRP (배분형)

S 배분형 IS 샤프 베스트 변형 — IS 0.48 · OOS 0.61

채택0.480.610.51x0.57x0.143/5-34.7%3913다운로드

S-b. max-Sharpe (배분형)

S 배분형 비베스트 변형 — IS 0.36 (베스트 S_hrp 0.48)

연구용0.360.670.50x0.56x0.124/5-48.8%1517다운로드

S-c. min-CVaR (배분형)

S 배분형 비베스트 변형 — IS -0.19 (베스트 S_hrp 0.48)

연구용-0.190.70.47x0.53x0.023/5-49.8%824다운로드

V-a. SPO+ 포트폴리오 (배분형)

SPO+ 의사결정 학습 검증 — 승격 게이트 미달 (부의 비율 0.609x vs 1.18x · OOS 0.7 vs 1.28)

연구용0.010.70.61x0.69x0.083/5-34.3%254다운로드

V-b. SPO LS 베이스라인 (배분형)

SPO+ 효과 분리용 LS 대조군 — 비교 앵커로만 유지 (IS 0.66 · OOS 0.22)

연구용0.660.220.49x0.55x0.073/5-53.9%242다운로드

D+. 샹들리에 (Optuna)

셀렉터 핵심 비교 세트 — IS 1.05 · OOS 1.02 · vs KOSPI DCA 0.733x

채택1.051.020.73x0.83x0.594/5-18.3%242다운로드

T. 코어-KOSPI 샹들리에

상시 KOSPI 파킹 앵커 (레짐 없음) — 파킹 효과 분리용 (IS 0.63 · OOS 1.1)

연구용0.631.10.99x1.12x0.424/5-35.3%242다운로드

T-. 코어-KOSPI 샹들리에 (레짐)

파킹 콘테스트 승자·승격 게이트 통과 — 타이브레이크 차점 (IS 1.28 vs 1.29 · OOS 1.28 vs 1.35)

채택1.281.281.18x1.34x0.774/5-31.4%242다운로드

W. 올웨더-샹들리에

파킹 콘테스트 패자 (vs T-_kospi_core_regime) — IS+OOS 샤프 합 2.41 vs 2.56 · 자기 벤치마크(올웨더 DCA) 1.109x

연구용1.041.370.98x1.11x0.744/5-23.1%242다운로드

U. 과열 스케일아웃

타이브레이크(IS 샤프 → OOS 샤프 → 부의 비율) 1위 — IS 1.29 · OOS 1.35 · vs KOSPI DCA 1.205x

SOTA1.291.351.21x1.37x0.794/5-31.2%273다운로드

DSR = Deflated Sharpe Ratio (Bailey & López de Prado 2014) — 같은 데이터에서 N개 변형을 시도해 최고를 고른 선택 편향을 차감한 뒤 진짜 샤프가 양(+)일 확률. 0.95 이상이어야 보정 후에도 유의. WF OOS = 2024-01 이후 6개월 워크포워드 윈도 중 수익이 양(+)인 윈도 수 (재적합 없음 — 셀 위에 마우스를 올리면 상세).

IS = In-Sample 2020-01 ~ 2023-12 · OOS = Out-of-Sample 2024-01 ~ 현재 · vs KOSPI/올웨더 DCA = 동일 적립 스케줄 최종 자산 비율 (1.00x 초과 = 해당 적립식 우위).

표에서 생략: L 민리버전(RSI-2)·M 단기 리버설은 룩어헤드·버그 수정 후 재검증에서도 거래비용 사망이 확정되어 v18부터 백테스트에서 제거 — 테스트했고 실패했다는 기록만 남깁니다. 그 외 전 전략(배분형 변형·대조군 포함)은 모두 이 표와 위 오버레이 셀렉터에 노출됩니다.

방법론 & 각주

전략 규칙 · 한계 · 면책사항

규칙 1

유니버스 — KR + US 전체 Buy 언급

KR 472개 + US 46개 종목. 리포트 풀 2019-07-01 이후, 시뮬 기점 2020-01-01. 1회 이상 Buy 언급 즉시 진입 — 단독 커버·컨센서스 모두 포함. 동시 보유 한도로 신호 일부 미체결. US 종목 손익은 일별 USDKRW 환율(KRW=X)로 원화 환산 (v19 FX 레이어).

규칙 2

진입 — 전략별 트리거 조건 (거래 로그의 '매수사유'와 동일)

A/B/C/D/E/T/W: 학회 매수리포트 발간 → 다음 거래일 시가 즉시 진입. F: 발간 + 200MA 상회 모멘텀 필터. G/P: 발간일 종가 대비 −20% 하락 도달 시 진입 (딥바이). H: 미너비니 5-point 템플릿 통과 시. I: 발간 시 Supertrend(10,3) 상방 또는 3개월 내 상방 전환 시. K: 발간 + R:R 세팅(스탑 1×ATR20). N: 리포트 당일 close≥52w고점×85%. O: MTT 템플릿+RS≥80. Q: RS≥KOSPI+60d돌파+거래량 1.5×. 각 거래의 구체적 사유는 거래 로그 '매수사유' 열에 기록.

규칙 3

청산 — 전략별 규칙

D/D+/T/T-/W: ATR 트레일링 스탑 (Le Beau Chandelier). G: 목표가/+50%/12mo/ATR×3 선착. H: 주간 close<50MA. I: Supertrend 하향전환. J: 80/20 자동 디레버. K: half at +2.5R + ATR×3 트레일. N: 월말 close<52w고점×70%. O: R-배수 체인(−8%/BE/트레일/+3.5R/RS<82/115d).

규칙 4

포지션·비용 — 동일비중 5% + 현금이자·차입 모델 (v18)

슬롯당 NAV의 5%. 최대 20종목 (K는 최대 10, D+ Optuna는 탐색 결과에 따름). 거래비용 편도 0.3%. 유휴 현금: 모든 전략에 연 3.0% 일복리 — (1.03)^(1/252)−1/거래일 — 적용 (한국 MMF/단기채 ETF 프록시 가정; T-/U 레짐 OFF 구간의 파킹 잔액 포함). J(레버리지): 차입비용 연 6.0% 일복리 — (1.06)^(1/252)−1 — 차입 잔액에 적용.

규칙 5

N 52주 고가 근접 — George & Hwang 2004 출처

George & Hwang (2004) 'The 52-Week High and Momentum Investing'. 리포트 당일 close ≥ 52w high × 85% 진입. 월말 체크: close < 52w high × 70% 청산.

규칙 6

G 딥바이 / H 미너비니 / I 슈퍼트렌드 / K R:R

G: Jegadeesh & Kim (2006). H: Minervini (2013). I: Supertrend(10,3) Seban. K: Van Tharp R-배수 프레임워크. 상세는 각 전략 결과 참조.

규칙 7

L 민리버전 / M 단기 리버설 — 테스트 후 제거 (v18)

Connors RSI-2 평균회귀(L)와 월간 하위 5분위 단기 리버설(M)을 이 유니버스에서 구현·검증했다. v11에서 룩어헤드·현금 누락 버그까지 수정한 뒤에도 두 전략 모두 거래비용(0.3%/side × 높은 회전율)으로 알파가 소진되는 '비용 사망'이 확정 — v18부터 백테스트에서 제거하고 이 한 줄로만 기록한다.

규칙 8

Q 깡토 추세추종 — 시장 필터 + RS 브레이크아웃

시장 신호: KOSPI close > 200MA AND 50MA 상승 시 그린(2유닛) 아니면 레드(1유닛). 유닛 = 총자본/20, Max 2% Rule(단일 포지션 위험 ≤ 자본 2%). 진입: RS 퍼센타일 ≥ KOSPI RS AND close = 60일 신고가 AND 거래량 ≥ 20일 평균×1.5, 다음 시가 체결. 스탑: -8%(=1R). +3R에서 반매도, +1R에서 BE, +1.5R 이후 고점-8% 트레일. 비용 0.3%/side. 기대 승률 ~30% (추세형).

규칙 9

R Kelly 샹들리에 — D+ 위에 Kelly 포지션 사이징 오버레이

D+ 샹들리에(Optuna) 진입/청산 규칙 그대로 + 포지션 크기만 Kelly로 대체. Kelly 공식: (p - (1-p)/(avg_win/avg_loss)) × 0.5 안전계수, 상한 25%, 하한 1%, 직전 40거래 기준 롤링 계산. 거래 이력 10건 미만이면 플랫 5%로 폴백. 플랫 5%와 비교하여 사이징 효과 단독 측정.

규칙 10

S 포트폴리오 최적화 — 월간 리밸런스 3종 배분형

활성 유니버스(18개월 매수 리포트 윈도우) 종목을 매월 리밸런스. (a) S_hrp: HRP — 상관거리 단일연결 클러스터링, 준대각 재정렬, 역분산 재귀분할. (b) S_msharpe: max-Sharpe — LedoitWolf 공분산 축소(sklearn), 개별 비중 ≤15%. (c) S_mincvar: min-CVaR 95% — scipy linprog LP, 개별 비중 ≤15%. IS 샤프 최고 변형만 셀렉터에 포함. 턴오버 비용 적용. v15: scipy 의존성 누락 시 침묵 실패(평탄 NAV) 버그 수정 — 의존성 프리플라이트로 즉시 실패.

규칙 11

V. SPO 포트폴리오 — Smart 'Predict, then Optimize'

Elmachtoub & Grigas (2022, Management Science) SPO+ 손실 구현 — 'SPO는 향후 과제' 항목을 결과로 대체. 선형모델 ĉ=Bx를 SPO+ 손실로 SGD 학습(V-a), 동일 파이프라인 LS 손실 대조군(V-b). 캡 심플렉스(Σw=1, w≤15%) LP는 닫힌형 그리디 오라클. 워크포워드 최소 24개월, 월말 신호 → 익월 첫 거래일 시가 체결, 비용 0.3%/side. 상세·정직한 판정은 아래 'SPO 방법론 공개' 참조. 장중(intraday) 전략과 유상증자(Secondary Public Offering) 이벤트 전략은 여전히 범위 밖(데이터 부재).

규칙 12

T / T-. 코어-KOSPI 샹들리에 — 유휴 현금 KOSPI 파킹

D+ 샹들리에 규칙 완전 동일. 유휴 현금(비어있는 슬롯 금액)을 KOSPI 지수 익스포저(KODEX200 기준 ETF 가정)로 주차. T-(레짐 변형): KOSPI < 200MA 구간에서는 파킹 수익률 대신 현금 이자 연 3% 일복리(v18). 인덱스 ETF 전환 비용 0.05%/side 가정(실제 스프레드·세금 상이 가능). 베이스라인 = KOSPI DCA — 주식 픽이 KOSPI 알파를 더하면 ratio>1, 전환 비용이 알파를 삼키면 ratio≤1. 참조: Faber (2007) 레짐 필터.

규칙 13

W. 올웨더-샹들리에 — 유휴 현금 올웨더 파킹 (v18)

T-와 동일한 D+ 샹들리에 진입/청산 규칙이되, 유휴 현금을 KOSPI 대신 올웨더 바스켓(25% GLD / 25% NASDAQ / 25% S&P500 / 25% KOSPI, 분기 리밸런스 — 벤치마크와 동일 계산)에 상시 주차. 레짐 게이트 없음 — 올웨더 자체가 방어 자산(GLD)을 포함하므로 KOSPI<200MA 타이밍 스위치가 불필요하다는 설계 가설 (KOSPI 파킹+레짐의 과적합 우려에 대한 대안). 자기 벤치마크 = 올웨더 DCA. 헤드라인 콘테스트: W vs T- — 자기 파킹 벤치마크를 이기고 IS+OOS 샤프가 높은 쪽이 승격.

규칙 14

U. 과열 스케일아웃 — ATR% Multiple from 50-MA

T-와 완전 동일 + 과열 게이지: extension = B/A, A = ATR(14)/가격 (ATR%), B = (가격 − 50SMA)/50SMA. extension > 8× 시 보유 주수의 절반 매도 → KOSPI 파킹(1차). extension 이후 > 12× 시 남은 포지션의 절반 다시 매도(2차). 트리거는 포지션당 1회(오실레이션 재발동 없음; 재진입 시 초기화). 출처: Minervini 커뮤니티 관행, TradingView Fred6724.

D+ Optuna 강건 최적화 — 방법론 전문 공개채택됨

탐색 공간 (5차원 이하)

  • · ATR 기간: 20 / 42 / 63
  • · ATR 배수: 2.5 ~ 7 (step 0.25)
  • · 최대 포지션: 10 / 20 / 30

최적 파라미터

  • · ATR 기간: 42
  • · ATR 배수: 4.250
  • · 최대 포지션: 10

IS 폴드 검증 (120 trials)

  • · 폴드1 (2020-21) 샤프: 1.46
  • · 폴드2 (2022-23) 샤프: 0.66
  • · 목적함수: min(f1,f2) − 0.1×|f1−f2|

OOS 1회 평가 결과

  • · IS 샤프: 1.05
  • · OOS 샤프: 1.02
  • · 채택 기준: OOS sharpe ≥ 0.8 × IS sharpe AND OOS sharpe ≥ D 기본값 OOS sharpe

IS 2-폴드 (2020-21, 2022-23), 목적함수 = min(fold1, fold2) − 0.1×|fold1−fold2|. TPE sampler, seed=42, 120 trials. OOS는 1회만 평가. 탐색공간 이산화: atr_mult step=0.25 (2-decimal grid). 파라미터 소수점 2자리 반올림.

V. SPO 방법론 공개 — Smart ‘Predict, then Optimize’연구 기록 전용

논문: Elmachtoub & Grigas, Smart 'Predict, then Optimize', Management Science 68(1), 2022 · 참조 구현: github.com/paulgrigas/SmartPredictThenOptimize (Julia: solver/sgd.jl, solver/validation_set.jl)

결과 — V-a SPO+ vs V-b LS

  • · IS 샤프: 0.01 vs 0.66
  • · OOS 샤프: 0.7 vs 0.22
  • · vs KOSPI DCA: 0.609x vs 0.488x
  • · SPO+ > LS (논문 주장): IS 불성립 · OOS 성립

워크포워드 설정

  • · 의사결정: max r·w s.t. Σw=1, 0≤w≤0.15 (캡 심플렉스 LP — 닫힌형 그리디 오라클)
  • · 패널 79개월 · 리밸런스 54회 (첫 리밸런스 2022-02-28)
  • · 최종 학습 윈도우 77개월 (확장, 최소 24)
  • · 피처 10종: ret_1m, ret_3m, ret_6m, ret_12m, vol_60d, rs_pct, prox_52w_high, days_since_report, stated_upside_pct, n_clubs_18m

Julia 레퍼런스에서 미러: SPO+ 확률적 서브그래디언트 식·batchsize 10·numiter 1000·스텝 사이즈(λ=0: long_dynamic 0.1/√t [sgd.jl 기본], λ>0: short 2/(λ(t+2)) [경로 알고리즘 기본])·지연 스텝가중 평균 이터레이트·릿지 경로(λ_max=(d/n)‖X‖²_F, 로그그리드, 워름스타트)·검증셋 20% 무작위 + 검증 SPO 손실 argmin 선택

우리의 적응: LS 베이스라인은 동일 릿지 목적식의 닫힌형 정확해 (SGD 오차 제거 — 베이스라인에 유리). num_lambda 10 (레포 100), λ_min_ratio 1e-6 (레포 1e-4) + λ=0 후보, 경로 반복수는 레포의 정확도 기반 공식 대신 고정 1000회. 워크포워드 확장 윈도우 매월 재학습 (레포는 단일 실험 분할). 유니버스가 매월 변해 계수 b를 자산 간 공유 (컨텍스추얼 적응). 피처 횡단면 z-score 표준화 + 절편.

워크포워드 최소 24개월 학습 윈도우 — 첫 리밸런스 이전 구간은 현금 보유 (NAV 평탄). IS 샤프는 이 현금 구간을 포함해 계산되므로 상시 투자 전략과의 직접 비교 시 주의.

판정: NOT PROMOTED — 부의 비율이 T 베스트에 미달 → 연구 기록 전용 (승격 기준: U와 동일 관례: T 베스트 변형 대비 전체 기간 부의 비율 우위 AND OOS 샤프 동등 이상) · SPO+ vs LS — IS 0.01 vs 0.66 (LS 우위/동률), OOS 0.7 vs 0.22 (SPO+ 우위), vs KOSPI DCA 0.609x vs 0.488x

정직한 각주 — 이 전략이 무너지는 곳

  • · 과최적화 주의. D 기본값 파라미터는 문헌 표준값(ATR×5, 200MA) 고정. D+ Optuna는 IS 2-폴드 교차검증으로 강건화했으나 표본 크기 제한으로 과최적화 위험이 남습니다.
  • · 시뮬 기점 주의. 2020-01 이전 리포트 풀이 얇아 기점을 2020-01-01로 설정. 실질 트레이딩은 신호 발생 시점부터이므로 첫 거래는 이후.
  • · 내러티브 홀드(C) 주의. 무한 홀드 전략은 MDD 허용 범위가 넓습니다. 포지션 청산 규칙이 느슨합니다.
  • · 딥바이(G) 솔직한 평가. 20% 하락이 저점이 아니라 시작인 경우가 많습니다. IS/OOS 모두 벤치마크 하회 — 채택 불가.
  • · 민리버전(L) / 단기 리버설(M). 구현·검증 후 거래비용 사망 확정 — v18부터 백테스트에서 제거. 방법론 규칙 7에 한 줄로만 기록합니다.
  • · 코어-새틀라이트 레버리지(J) 솔직한 평가. 차입비용(연 6% 일복리)과 폭락 타이밍 미스 리스크가 있습니다. D 보조 시뮬로만 참고하세요.
  • · 현금 이자 가정. 모든 전략의 유휴 현금에 연 3.0% 일복리(MMF/단기채 ETF 프록시)를 일괄 적용합니다 — 고정 가정이며 실제 단기 금리는 기간별로 변동했습니다.
  • · US 종목 FX. v19부터 일별 USDKRW 환율(yfinance KRW=X)로 원화 환산 적용. 원화 강세 구간에서 달러 자산 수익이 감소하며, 약세 구간에서 FX 수익이 추가됩니다.
  • · 컨센서스 표본 제한. US 컨센서스 종목 소수. 통계적 유의성 낮음.
  • · 롱온리 전략. 대세 하락장 손실 불가피. SOTA MDD -31.2%.
  • · 컨센서스 분석. SOTA 거래 기준: 단독 커버 90건 (평균 +8.2%, 승률 52.2%) vs 멀티 커버 183건 (평균 +17.8%, 승률 52.5%). 멀티 커버 알파: +9.6%p.
  • · 생존 편향: 공개를 유지한 리포트만 수집. 상장폐지 종목 시세 일부 누락 가능.
  • · 올웨더는 25% GLD/NASDAQ/S&P500/KOSPI 분기 리밸런싱으로 단순화. 채권 미포함.
  • · 투자 권유가 아닙니다. 과거 데이터 기반 시뮬레이션으로 미래 수익을 보장하지 않습니다.

가격-전용 데이터로 텐배거를 끝까지 들고 갈 수 있는가?

샹들리에 ATR×5 트레일은 “고점이 어디인지 모른다”는 사실을 설계로 인정하고, 단지 가격이 최고점에서 충분히 떨어질 때까지 기다린다. 이 접근은 10배·14배 구간을 가진 종목을 처음부터 끝까지 타는 것을 이론상 허용한다. 실제로 백테스트에서 단일 최대 수익률 거래는 300~400%대로 나타났으며, 샹들리에가 그런 종목들을 12개월 고정 보유나 목표가 절반익절보다 훨씬 오래 들고 있었다.

그러나 과열 구간에서 가격-전용 신호는 한계를 가진다. PLTR·TSLA·NVDA 유형처럼 extension(50SMA 대비 ATR% 배수)이 10×를 넘어 과열된 뒤 급락하는 패턴에서 ATR 트레일은 이미 30~50% 되돌림을 감수한 뒤에야 청산한다. 이에 U 전략(과열 스케일아웃: extension 8×·12× 부분 익절)을 설계해 T-와 비교했다 — 판정은 매 백테스트 실행마다 데이터가 내린다 (전체 연구 기록 참조).

이번 실행의 판정: 가격-전용(price-only) 데이터로 텐배거를 끝까지 들고 갈 수 있는가? 샹들리에 ATR×5 트레일은 고점이 어디인지 모른다는 사실을 설계로 인정하고 단지 '가격이 최고점에서 충분히 떨어질 때까지' 기다린다. 이 접근은 삼성전기(+1,400% 구간)처럼 오랜 상승추세를 '끝까지' 타는 것을 허용하는 반면, PLTR·TSLA·NVDA 유형처럼 extension 10×를 넘어 과열 후 급락하는 패턴에서는 일부 수익을 고점 근처에서 실현하는 것이 유리하다. 스케일아웃 전략(U)이 T-와 비교해 더 높은 부의 비율을 달성했다 — 과열 구간의 부분 익절이 체계적으로 효과적임을 시사한다.